Authors: V. Troshchenko, L. Hamaza, V. Apostolyuk, Yu. Babich
Journal: Strength of Materials, No. 1 (409), 2011, pp. 5-26
Language: Russian
Abstract: Possibility to use artificial neural networks for steel strain curves forecasting is studied in this paper. It has been demonstrated that estimation of the Basquin-Coffin-Manson parameters using artificial neural networks delivers significantly higher accuracy comparing to the conventional methods.
Reference: Трощенко В.Т., Хамаза Л.А., Апостолюк В.А., Бабич Ю.Н. Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей // Проблемы прочности. – 2011. – №1 (409). – С. 5-26.
Download: PDF (2.76 MB)